Система поддержки врачебных решений
Опубликовано: 05.09.2018
Презентация «Система поддержки врачебных решений» . Размер 143 КБ. Автор: Valery .
содержание презентации «Система поддержки врачебных решений.ppt»
№ | Слайд | Текст |
1 |
Обмен даннымиОбмен данными. В распределённой системе поддержки решений. Л.Е. Карпов, В.Н. Юдин. Институт системного программирования РАН [email protected] [email protected]. История успеха. Третье мнение |
|
2 |
Система поддержки принятия решенийСистема поддержки принятия решений. Система поддержки врачебных решений. Разрабатывается в Институте системного программирования РАН. Предназначена для помощи пользователю-эксперту в аккумуляции его опыта путем накопления и интерпретации его знаний в виде прецедентов (случаев), информационной поддержки принятия решений в различных областях интеллектуальной деятельности ). Создается совместно с Московским областным научно-исследовательским клиническим институтом (МОНИКИ). Работа с облачным хранилищем документов СМК |
|
3 |
Вывод, основанный на прецедентахВывод, основанный на прецедентах. Структура прецедента: - Метод принятия решений, в котором используются знания о предыдущих ситуациях или случаях (встречавшихся ранее проблемах или типичных случаях, а также принятых тогда решениях). Описание случая, описание решения, результат применения решения (исход). |
|
4 |
Схема принятия решений по прецедентамСхема принятия решений по прецедентам. |
|
5 |
Оценка схожестиВ основе подходов к отбору прецедентов – оценка схожести. Введение метрики - распространенный прием оценки схожести текущего случая и прецедента. В реальной жизни вместо неё используется «мера близости». Один из приемов – введение «классов схожести». Способы построения классов: на основе экспертного знания, специально разработанных обучающих выборок, или путем кластеризации базы прецедентов. |
|
6 |
База прецедентовБаза прецедентов - это: Описания случаев случаи из реальной практики, смоделированные типовые случаи. Описание объемлющего признакового пространства типы, границы признаков, Описания классов перечень признаков класса, границы признаков класса. |
|
7 |
Оценка близостиОценка близости в локальной системе. Текущий случай сравнивается с описаниями классов в базе прецедентов в пространстве его признаков, Не полностью описанный случай может попасть в пересечение классов. В зависимости от сложности пересечения классов, в которое попал исследуемый случай, прецеденты делятся на группы Прецеденты, что находятся во внутренней области пересечения, естественно считать наиболее близкими к текущему случаю. |
|
8 |
Обмен данными между базами прецедентовОбмен данными между базами прецедентов локальных систем – обмен знаниями. Локальная система – база, сформированная на основе личного опыта, без доступа к опыту других пользователей. Варианты обмена: Запрос к удалённому компьютеру Импорт прецедентов с удалённого компьютера. |
|
9 |
Запрос к удаленному компьютеруВариант 1: Запрос к удаленному компьютеру (виртуальная интеграция). |
|
10 |
Оценка текущего случаяОценка текущего случая методом виртуальной интеграции. (A) - в базовой системе до интеграции, (b) - в удалённом компьютере, (c) – в базовой системе после интеграции. |
|
11 |
Виртуальная интеграцияСистема «СПУТНИК ВРАЧА». Виртуальная интеграция: Прецеденты с симптомами "острого живота" 1, 2 – из базовой системы абдоминального хирурга 3 – из удаленной системы пульмонолога. |
|
12 |
Консолидация знанийВариант 2: Консолидация знаний (импорт из удалённого компьютера). |
|
13 |
Интерактивный режим импортаИнтерактивный режим импорта из удалённого компьютера. (A) – состояние базовой системы до интеграции, (b) – предполагаемый импорт, (c) – предполагаемая интеграция. |
|
14 |
Совместное использование локальных системСовместное использование локальных систем и информационных центров коллективного доступа. Локальные системы. |
|
15 |
Спасибо за вниманиеСпасибо за внимание! |
|
«Система поддержки врачебных решений» |