Закрыть

Добро пожаловать!

Введите, пожалуйста, Ваши логин и пароль

Авторизация
Скачать .xls
Откуда Вы узнали про нашу компанию?
 
Печать

Главная Новости

Система поддержки врачебных решений

Опубликовано: 05.09.2018

видео Система поддержки врачебных решений

В России создадут цифрового доктора

Презентация «Система поддержки врачебных решений» . Размер 143 КБ. Автор: Valery .



содержание презентации «Система поддержки врачебных решений.ppt»

Слайд Текст
1

Обмен данными

Обмен данными. В распределённой системе поддержки решений. Л.Е. Карпов, В.Н. Юдин. Институт системного программирования РАН [email protected] [email protected].


История успеха. Третье мнение

2

Система поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений. Система поддержки врачебных решений. Разрабатывается в Институте системного программирования РАН. Предназначена для помощи пользователю-эксперту в аккумуляции его опыта путем накопления и интерпретации его знаний в виде прецедентов (случаев), информационной поддержки принятия решений в различных областях интеллектуальной деятельности ). Создается совместно с Московским областным научно-исследовательским клиническим институтом (МОНИКИ).


Работа с облачным хранилищем документов СМК

3

Вывод, основанный на прецедентах

Вывод, основанный на прецедентах. Структура прецедента: - Метод принятия решений, в котором используются знания о предыдущих ситуациях или случаях (встречавшихся ранее проблемах или типичных случаях, а также принятых тогда решениях). Описание случая, описание решения, результат применения решения (исход).

4

Схема принятия решений по прецедентам

Схема принятия решений по прецедентам.

5

Оценка схожести

В основе подходов к отбору прецедентов – оценка схожести. Введение метрики - распространенный прием оценки схожести текущего случая и прецедента. В реальной жизни вместо неё используется «мера близости». Один из приемов – введение «классов схожести». Способы построения классов: на основе экспертного знания, специально разработанных обучающих выборок, или путем кластеризации базы прецедентов.

6

База прецедентов

База прецедентов - это: Описания случаев случаи из реальной практики, смоделированные типовые случаи. Описание объемлющего признакового пространства типы, границы признаков, Описания классов перечень признаков класса, границы признаков класса.

7

Оценка близости

Оценка близости в локальной системе. Текущий случай сравнивается с описаниями классов в базе прецедентов в пространстве его признаков, Не полностью описанный случай может попасть в пересечение классов. В зависимости от сложности пересечения классов, в которое попал исследуемый случай, прецеденты делятся на группы Прецеденты, что находятся во внутренней области пересечения, естественно считать наиболее близкими к текущему случаю.

8

Обмен данными между базами прецедентов

Обмен данными между базами прецедентов локальных систем – обмен знаниями. Локальная система – база, сформированная на основе личного опыта, без доступа к опыту других пользователей. Варианты обмена: Запрос к удалённому компьютеру Импорт прецедентов с удалённого компьютера.

9

Запрос к удаленному компьютеру

Вариант 1: Запрос к удаленному компьютеру (виртуальная интеграция).

10

Оценка текущего случая

Оценка текущего случая методом виртуальной интеграции. (A) - в базовой системе до интеграции, (b) - в удалённом компьютере, (c) – в базовой системе после интеграции.

11

Виртуальная интеграция

Система «СПУТНИК ВРАЧА». Виртуальная интеграция: Прецеденты с симптомами "острого живота" 1, 2 – из базовой системы абдоминального хирурга 3 – из удаленной системы пульмонолога.

12

Консолидация знаний

Вариант 2: Консолидация знаний (импорт из удалённого компьютера).

13

Интерактивный режим импорта

Интерактивный режим импорта из удалённого компьютера. (A) – состояние базовой системы до интеграции, (b) – предполагаемый импорт, (c) – предполагаемая интеграция.

14

Совместное использование локальных систем

Совместное использование локальных систем и информационных центров коллективного доступа. Локальные системы.

15

Спасибо за внимание

Спасибо за внимание!

«Система поддержки врачебных решений»
rss